확률 개요1. 서론확률은 불확실성을 수량화하고 분석하는 데 사용되는 기본적인 개념으로, 통계학, 금융, 공학, 의학 연구 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 확률 이론은 데이터를 이해하고, 정보에 입각한 의사 결정을 내리며, 무작위 현상을 모델링하는 데 필수적인 토대를 제공합니다. 본 보고서는 확률 변수, 확률 분포, 데이터 추출 방법, 결합 확률, 조건부 확률, 기댓값, 평균과 분산, 공분산, 상관계수, 최대 가능도 추정, 편향, 점근선, 평균 제곱 오차 등 확률 이론의 주요 개념들을 포괄적으로 다룹니다. 이러한 개념들을 통해 독자는 확률적 사고의 기초를 다지고, 다양한 실생활 문제에 확률 이론을 적용할 수 있는 능력을 함양할 수 있을 것입니다. 확률 이론은 단순히 수학적 추상에 그치지 않..