🐼 Pandas Library Pandas는 데이터 분석 및 조작을 위한 Python 라이브러리입니다. 대규모 데이터 세트를 효율적으로 저장하기 위한 데이터 구조와 데이터 작업을 위한 도구를 제공합니다. 🧰 용도 판다를 사용하면 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다: ◽ 데이터 정리 및 전처리 ◽ 데이터 선택 및 필터링 ◽ 데이터 그룹화 및 집계 ◽ 여러 소스의 데이터 병합 및 조인 ◽ 데이터 재구성 및 피벗 ◽ 내장된 플로팅 도구로 데이터 시각화 Pandas는 데이터 과학 커뮤니티에서 널리 사용되며 Python에서 데이터를 분석하고 조작하기 위해 반드시 알아야 할 라이브러리입니다. 📖 예제 CSV 파일을 판다 데이터프레임으로 가져오기 import pandas as pd df = pd.read_..

CSV > XLSX 파일 변환 - 한글 포함 CSV의 경우 encoding="cp949" 필수 결과 - CSV > XLSX 파일 변환 XLSX파일로 변환 성공 코드 - CSV > XLSX 파일 변환 # 모듈 임포트 import pandas as pd import numpy as np import os # CSV파일 읽어오기 (스크립파일 동일 폴더) df_new = pd.read_csv('신풍제약.csv', encoding="cp949") # XLSX파일로 저장 stats = pd.ExcelWriter('신풍제약.xlsx', encoding="cp949") df_new.to_excel(stats, index = False) stats.save() [플그래밍/파이써언] - [파이썬] 폴더 내 파일 확장자별로..

PANDAS로 CSV파일 생성 시 한글 깨짐 현상 - encoding="utf-8" 적용 시 한글 깨지는 현상을 해결하기 위해서는 - encoding="utf-8-sig" 적용 코드 한글 깨짐 현상 encoding="utf-8-sig" 적용 시 - 정상적으로 표시 됨 import pandas list_to_csv = [] list = ["아이템1","아이템2","아이템3","아이템4","아이템5"] for item in list: dataframe ={} dataframe["이름"] = f'이름: {item}' dataframe["주소"] = f'주소: {item}' dataframe["종류"] = f'종류: {item}' list_to_csv.append(dataframe) df = pandas.Dat..